Découvrir le deep learning avec TensorFlow

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EU_LAW_INFO	OCLC	Der Cookie wird gespeichert, sobald der Anwender die Verwendung von Cookies zur Kenntnis genommen hat.	10 Jahre nach Erstellung
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Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
GOOGLE_ANALYTICS_INFO	OCLC	Der Cookie wird gesetzt, wenn der Anwender der Verwendung des Tracking Tools Google Analytics zugestimmt hat.	1 Jahr
_ga, _ga_<container-id>	Google Analytics	Der Cookie _ga speichert die Google Analytics-Client-ID zur Unterscheidung von Nutzern, _ga_<container-id> dient der Persistierung des Sitzungsstatus (vorausgesetzt der Anwender hat dem Tool zugestimmt, siehe Cookie GOOGLE_ANALYTICS_INFO).	2 Jahre
_Module_359_Survey_0_, AppearanceSecurityOptions, CSVExportOptions	DNN	Die Cookies werden vom optionalen 3rd Party DNN-Modul Survey verwendet.	bis 31.12.9999, 20 Minuten, 20 Minuten

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
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cem_pending, CEM_CallbackData, CEM_ExistingModule, CEM_NewModuleId	DNN	Diese Cookies werden beim Hinzufügen bzw. Klonen von Modulen im Bearbeitungsmodus verwendet.	Session

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Verfasser: Bardol, Franck (Verfasser)

Jahr: 2019

Verlag: LinkedIn

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Inhalt

Le deep learning est le moteur de calcul d'IA qui permet de faire rouler des véhicules autonomes, de traduire des textes ou encore de générer des images artistiques. Dans ce cours, vous aborderez les éléments indispensables pour appliquer le deep learning à des données. Vous utiliserez la librairie TensorFlow au travers de multiples exemples et d'exercices pratiques. Puis, vous verrez comment écrire un algorithme pour reconnaître des images et prédire un prix de vente. Franck Bardol, data scientist et professeur en école d'ingénieurs, vous donne toutes les cartes pour maîtriser vos données et réussir dans l'apprentissage approfondi. Ce cours a été enregistré avec la version 1 de TensorFlow. Des notebooks fonctionnant avec la version 2 de TensorFlow seront prochainement mis en ligne.