Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL

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EU_LAW_INFO	OCLC	Der Cookie wird gespeichert, sobald der Anwender die Verwendung von Cookies zur Kenntnis genommen hat.	10 Jahre nach Erstellung
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Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
GOOGLE_ANALYTICS_INFO	OCLC	Der Cookie wird gesetzt, wenn der Anwender der Verwendung des Tracking Tools Google Analytics zugestimmt hat.	1 Jahr
_ga, _ga_<container-id>	Google Analytics	Der Cookie _ga speichert die Google Analytics-Client-ID zur Unterscheidung von Nutzern, _ga_<container-id> dient der Persistierung des Sitzungsstatus (vorausgesetzt der Anwender hat dem Tool zugestimmt, siehe Cookie GOOGLE_ANALYTICS_INFO).	2 Jahre
_Module_359_Survey_0_, AppearanceSecurityOptions, CSVExportOptions	DNN	Die Cookies werden vom optionalen 3rd Party DNN-Modul Survey verwendet.	bis 31.12.9999, 20 Minuten, 20 Minuten

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
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Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL

Verfasser: Ponnambalam, Kumaran (Verfasser)

Jahr: 2020

Verlag: LinkedIn

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Inhalt

Exploratory data analytics is a key phase in data science that deals with investigating data to extract insights. In a world of big data, exploring massive datasets is a challenge, since it requires technologies that are scalable, fast, and feature rich. Apache Flink-the popular stream-processing platform-is well suited for this effort. This course focuses on exploring datasets with SQL on Apache Flink. Instructor Kumaran Ponnambalam starts off by reviewing the relational APIs that Flink provides for big data analytics. Kumaran then takes a deeper look at the Table API and SQL functions. He explores various SQL capabilities available for exploring data, including filtering, aggregations and joins. To wrap up, he provides a use case project that allows you to practice your new skills.