Statistik-Grundlagen 3: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen

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Statistik-Grundlagen 3: Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Verfasser: Köhler, Jan (Verfasser)

Jahr: 2021

Verlag: LinkedIn

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Inhalt

Dieser LinkedIn Learning Kurs wird Ihr statistisches Wissen um einen weiteren wichtigen Baustein ergänzen: Statistische Verteilungen, die Ihnen helfen, Ihre Daten zu beschreiben und mit Hilfe derer in der induktiven Statistik Schlüsse auf eine Grundgesamtheit und Vorhersagen für das Auftreten bestimmter Ereignisse getroffen werden können. Zuerst werden Sie das Konzept der Zufallsvariable kennen lernen und darauf aufbauend diskrete und stetige Verteilungen. Es werden die bekanntesten Verteilungen im Detail besprochen, Beispiele für die Anwendung gegeben und auch gezeigt, wie Sie mit Verteilungen rechnen können bzw. in der Statistiksoftware R diese Verteilungen nützen können. Abschließend werden Sie mit der Parameterschätzung erste Schritte in der induktiven Statistik machen. Damit erlernen sie grundlegendes statistisches Wissen, dass auch im Bereich der Data Science bzw. des Machine Learning unverzichtbar ist.