Scala: Verteilte Anwendungen mit Akka

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Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
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_ga, _ga_<container-id>	Google Analytics	Der Cookie _ga speichert die Google Analytics-Client-ID zur Unterscheidung von Nutzern, _ga_<container-id> dient der Persistierung des Sitzungsstatus (vorausgesetzt der Anwender hat dem Tool zugestimmt, siehe Cookie GOOGLE_ANALYTICS_INFO).	2 Jahre
_Module_359_Survey_0_, AppearanceSecurityOptions, CSVExportOptions	DNN	Die Cookies werden vom optionalen 3rd Party DNN-Modul Survey verwendet.	bis 31.12.9999, 20 Minuten, 20 Minuten

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
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Scala: Verteilte Anwendungen mit Akka

Verfasser: Janietz, Christopher (Verfasser)

Jahr: 2017

Verlag: LinkedIn

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Inhalt

Das Framework Akka, das auf dem Ökosystem der Java-Virtual-Machine und den Programmiersprachen Scala oder Java basiert, eignet sich besonders zur Entwicklung hoch parallelisierter Anwendungen. Dieses Video-Training richtet sich an erfahrene Scala-Entwickler, doch lassen sich die gezeigten Konzepte und Implementierungen weitestgehend auch auf die Java API von Akka übertragen. Zu Beginn machen Sie sich mit dem Aktoren-Modell vertraut: Dazu gehören Themen wie Lebenszyklus von Aktoren, deren Überwachung und der sinnvolle Umgang mit Problemsituationen. Weiter geht es mit dem Skalieren von Aktoren-Systemen mit Akka Cluster, dem Speichern von Zuständen mit Akka Persistence und dem Sicherstellen korrekter Programmierung mit Hilfe des Akka Testkits.