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_ga, _ga_<container-id>	Google Analytics	Der Cookie _ga speichert die Google Analytics-Client-ID zur Unterscheidung von Nutzern, _ga_<container-id> dient der Persistierung des Sitzungsstatus (vorausgesetzt der Anwender hat dem Tool zugestimmt, siehe Cookie GOOGLE_ANALYTICS_INFO).	2 Jahre
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Learning Amazon SageMaker

Verfasser: Kemka, Martin (Verfasser)

Jahr: 2019

Verlag: LinkedIn

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Inhalt

SageMaker is Amazon's solution for developers who want to deploy predictive machine learning models into a production environment. Programming is done in Python and the results can easily be integrated into cloud-based applications. These lessons review the entire Amazon SageMaker workflow: analysis, build, and final deployment. Instructor Martin Kemka introduces the benefits of Amazon SageMaker and reviews its browser-based interface and toolset. In the second chapter, he shows how to import, investigate, visualize, and summarize your data. The next stage is to use a clean data sample to train a machine learning model to fulfill a basic task. Finally, Martin shows how the model is deployed. Almost every chapter concludes with a challenge that allows you to practice your new SageMaker skills.